Porté par un consortium réunissant CIRAD, CNRS, INRAE, Inria et Institut Agro, le projet AI-Herbage (Intelligence artificielle pour l'efficacité holistique des surfaces herbacées en termes d'élevage d'animaux et d'exploitation des prairies) ambitionne de développer une chaîne complète de suivi, d'analyse de données et d'aide à la décision pour améliorer la gestion des prairies, des pâturages et des troupeaux.

À terme, ces travaux contribueront à une gestion plus efficace et durable des surfaces herbagères, à la réduction des intrants et au suivi de la biodiversité.

Au-delà du lancement du projet, ces deux journées ont permis de mettre en lumière une large diversité de travaux de recherche, à l'interface entre agroécologie et numérique, pour répondre aux enjeux des systèmes herbagers : valorisation des ressources locales, bien-être animal, adaptation aux contraintes climatiques et préservation des services écosystémiques.

Parmi les thématiques présentées :

• Le suivi des animaux en conditions pastorales grâce aux capteurs et aux colliers GPS
• L'intelligence artificielle et la robotique : robotique aérienne, analyse automatisée de la biodiversité des sols, détection d'anomalies comportementales ou encore détection des chaleurs
• La télédétection pour produire des cartes de végétation et mieux caractériser les ressources pastorales
• La modélisation de l'impact des herbivores sur les agroécosystèmes
• Les outils d'aide à la décision pour accompagner et optimiser les itinéraires de pâturage

Les défis du projet

Les capteurs et l’IA offrent de nouvelles opportunités pour mieux caractériser et valoriser les surfaces herbacées. Leur utilisation se heurte toutefois à de nombreux défis : autonomie des capteurs, qualité des données, coûts d’équipement ou encore hétérogénéité des milieux et suivi en continu des animaux.

Bertrand Cloez, directeur de recherche à INRAE et co-pilote scientifique du projet AI-Herbage, revient sur ces défis à relever.